데이터시각화 이슈와 전망118 데이터 시각화와 AI의 완벽한 만남, 현대 비즈니스의 필수 도구 [아티클] 데이터 시각화와 AI의 완벽한 만남, 현대 비즈니스의 필수 도구-[아티클]- 디지털 시대에서 데이터는 기업의 생명줄이 되어가고 있는데요빅데이터 시대에 정보의 힘을 활용하는 것은현명한 의사결정을 위한 핵심 요소가 되었죠.특히 AI 기반 데이터 시각화는 원시 데이터를실행 가능한 인사이트로 전환하는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 효과적인 데이터 시각화의 핵심 원칙 데이터 시각화는 단순히 예쁜 차트를 만드는 것이 아닙니다. 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 전환하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 것이 핵심입니다. 이를 위한 주요 원칙들을 살펴보겠습니다1. 명확성과 단순성- 불필요한 장식을 피하고 깔끔한 디자인 추구 - 핵심 메시지가 데이터 속에 묻히지 않도록 구성 2. 관련성- 대상 청중과 .. 2024. 11. 2. 목적 중심의 대시보드, 복잡한 데이터를 명확한 인사이트로 [아티클] 목적 중심의 대시보드, 복잡한 데이터를 명확한 인사이트로 [아티클] 복잡한 데이터 보고서를 해석하거나 무수한 차트를 분석하는 데 어려움을 겪어본 적이 있다면, 잘 설계된 대시보드의 중요성을 알고 계실 것입니다. 좋은 대시보드는 업무를 단순화하고, 의사결정을 돕는 전략적 도구가 되는데요. 하지만 많은 대시보드들이 사용자를 혼란스럽게 하고 있습니다.이 글에서는 단순히 기능적인 대시보드를 넘어 진정으로 영향력 있는 대시보드를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 효과적인 대시보드 설계의 핵심: 목적 정의하기대시보드 설계의 첫 단계는 명확한 목적을 정의하는 것입니다. 이를 위해 다음 질문들을 고려해야 합니다: 1. 누구를 위한 대시보드인가? (Who) 2. 왜 이 데이터가 필요한가? (Why) 3. 어떤 핵심 지표가.. 2024. 10. 14. 사용자 행동 데이터의 힘, 비즈니스 성공 사례와 적용 방법 [아티클] 사용자 행동 데이터의 힘,비즈니스 성공 사례와적용 방법[아티클] 오늘날 디지털 비즈니스 환경에서 사용자 행동 데이터 분석은 기업의 성공을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 이 강력한 도구는 적은 비용으로 많은 사람의 행동을 분석할 수 있으며, 축적된 데이터를 통해 사용자들의 행동 패턴을 언제든 분석할 수 있는 장점이 있습니다. 사용자 행동 데이터로 분석할 수 있는 범위는 매우 광범위합니다. 서비스 기능의 사용 순서, 관심도 높은 페이지, 이탈 지점, 결제 전환 페이지, 재방문 주기, UI 변경에 따른 행동 변화 등 다양한 측면을 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터는 비즈니스 의사결정에 중요한 인사이트를 제공합니다. 실제 기업들의 사용자 행동 데이터 활용 사례를 살펴보면 그 효과를 더욱 명확히.. 2024. 10. 7. 그래프의 함정, 오해의 소지가 있는 데이터 시각화 바로 보기 [아티클] 그래프의 함정,오해의 소지가 있는 데이터 시각화 바로 보기 [아티클] 데이터 시각화는 복잡한 정보를 쉽게 전달하는 강력한 도구입니다. 하지만 동시에 인간의 인식을 조작하는 무기가 될 수도 있습니다. 이 글에서는 오해의 소지가 있는 그래프들과 그것을 식별하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 더보기1. 축 조작Reuters가 만든 그래프는 플로리다의 '응수권' 법 시행 후총기 사망자가 급감한 것처럼 보이게 했습니다.하지만 실제로는 y축이 거꾸로 되어 있어,사망자가 증가했다는 사실을 왜곡했습니다.이는 y축이 항상 0에서 시작한다고 생각하는 우리의 습관을 이용한 것입니다. 더보기2. 스케일링Fox News의 실업률 그래프는 y축을 0에서 시작하지 않아오바마 대통령 재임 중 실업률 하락을 과장했습니다.축을 0부터 .. 2024. 9. 30. 이전 1 2 3 4 5 ··· 30 다음
