그래프의 함정, 오해의 소지가 있는 데이터 시각화 바로 보기 [아티클]

 

그래프의 함정,
오해의 소지가 있는
데이터 시각화
바로 보기
[아티클]

 

 

데이터 시각화는 복잡한 정보를 쉽게 전달하는 강력한 도구입니다. 

하지만 동시에 인간의 인식을 조작하는 무기가 될 수도 있습니다. 

이 글에서는 오해의 소지가 있는 그래프들과 그것을 식별하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

1. 축 조작

Reuters가 만든 그래프는 플로리다의 '응수권' 법 시행 후

총기 사망자가 급감한 것처럼 보이게 했습니다.

하지만 실제로는 y축이 거꾸로 되어 있어,

사망자가 증가했다는 사실을 왜곡했습니다.

이는 y축이 항상 0에서 시작한다고 생각하는 우리의 습관을 이용한 것입니다.

 

2. 스케일링

Fox News의 실업률 그래프는 y축을 0에서 시작하지 않아

오바마 대통령 재임 중 실업률 하락을 과장했습니다.

축을 0부터 시작하면 실제 변화를 정확히 볼 수 있습니다.

 

3. 0이 아닌 기준점

PS3와 Xbox 360의 인기도를 비교한 그래프는

y축을 44.5%에서 시작해, PS3가 3배 더 인기 있는 것처럼 보이게 했습니다.

실제 차이는 단 3%에 불과했습니다.

 

4. 축 절단

올림픽 여자 멀리뛰기 기록을 보여주는 그래프는

y축을 중간에서 잘라 기록 변화를 과장했습니다.

전체 축을 보여주면 실제로는 큰 변화가 없었음을 알 수 있습니다.

5. 오해의 소지가 있는 라벨

스포츠 경기 티켓 가격을 보여주는 그래프는

y축의 간격을 불균등하게 설정해 농구 경기 티켓이

다른 경기보다 4배 비싼 것처럼 보이게 했습니다.

 

6. 정보 누락

대학 졸업자의 학비와 수입을 비교한 그래프는 중요한 정보를 누락했습니다.

대학 졸업 없이 얻을 수 있는 수입이나 평생 동안의 총 수입을 보여주지 않아,

대학 교육의 가치를 과소평가하게 만들었습니다.

 

7. 파이 차트 오류

Fox News의 파이 차트는 세 후보의 지지율 합이 100%가 되지 않았습니다.

또한 3D 파이 차트는 조각의 크기를 비교하기 어렵게 만듭니다.

 

8. 아이콘 크기 조작

스포츠 경기 티켓 가격을 보여주는 픽토그래프에서

아이콘 크기를 조작해 가격 차이를 과장했습니다.

막대 그래프로 바꾸면 실제 차이가 크지 않음을 알 수 있습니다.

 

이러한 오해의 소지가 있는 그래프들을 식별하기 위해서는 다음을 주의해야 합니다:

- 축의 시작점이 0인지 확인하세요.
- 축의 간격이 균등한지 살펴보세요.
- 누락된 중요 정보는 없는지 검토하세요.
- 파이 차트의 경우 모든 조각의 합이 100%인지 확인하세요.
- 픽토그래프에서 아이콘 크기가 데이터를 정확히 반영하는지 살펴보세요.

 

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[ 결론 및 인사이트 ]

1. 데이터 시각화는 강력한 커뮤니케이션 도구이지만,

    동시에 오해를 불러일으킬 수 있는 위험성도 있습니다.
2. 그래프를 볼 때는 항상 비판적인 시각을 가지고 접근해야 합니다.
3. 축, 스케일, 라벨 등 그래프의 기본 요소들을 주의 깊게 살펴봐야 합니다.
4. 누락된 정보가 없는지 확인하고, 필요하다면 추가 정보를 찾아봐야 합니다.
5. 데이터 시각화를 만들 때는 정확성과 명확성을 최우선으로 고려해야 합니다.

 

Graphs Gone Wrong: Misleading Data Visualizations