pandas2 데이터 시각화의 힘, Python으로 Airbnb 가격 패턴 읽기[아티클] 데이터 시각화의 힘, Python으로 Airbnb 가격 패턴 읽기- [아티클] - 오늘날 데이터는 우리 주변 어디에나 있지만, 그 의미를 이해하기란 쉽지 않습니다. 이때 데이터 시각화가 큰 도움이 됩니다. 복잡한 숫자들을 그림으로 표현하면, 누구나 쉽게 이해할 수 있기 때문입니다. 오늘은 Python이라는 프로그래밍 언어를 사용해 Airbnb의 가격 데이터를 지도 위에 그려보는 과정을 소개하려 합니다. 먼저, 우리에게 필요한 것들을 알아봅시다: 1. 시각화하고 싶은 도시의 지도 데이터 2. 그 도시의 Airbnb 숙소 위치와 가격 정보 3. 데이터를 다루고 그림을 그릴 수 있는 Python 프로그램 이 세 가지만 있으면 우리는 멋진 '가격 지도'를 만들 수 있습니다! 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 .. 2024. 9. 25. Python에서 데이터 시각화를 위한 대표적 라이브러리는? Python에서 데이터 시각화를 위한 대표적 라이브러리는 데이터가 많을수록 직관적으로 이해하기 어려운 경우가 많습니다. 이를 보완하기 위해 데이터 시각화는 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 시각화란 데이터를 이해하기 쉽도록 그림 또는 차트등으로 표현하여 직관적으로 이해할 수 있는 형태로 만드는 것이라고 할수 있습니다 데이터 처리와 관련하여 요즘 많이 사용하는 프로그래밍 언어중 Python은 데이터 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 제공합니다. 그 중에서도 Matplotlib은 NumPy 배열 기반의 쉽고 직관적인 라이브러리로, Scatter plot, line plot, histogram 등 다양한 plot을 제공하며, 많은 유연성을 가지고 있습니다. Matplotlib을 사용하려면 터미널에 'pip .. 2023. 3. 13. 이전 1 다음
