데이터 뮤지엄25 사용자 행동 데이터의 힘, 비즈니스 성공 사례와 적용 방법 [아티클] 사용자 행동 데이터의 힘,비즈니스 성공 사례와적용 방법[아티클] 오늘날 디지털 비즈니스 환경에서 사용자 행동 데이터 분석은 기업의 성공을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 이 강력한 도구는 적은 비용으로 많은 사람의 행동을 분석할 수 있으며, 축적된 데이터를 통해 사용자들의 행동 패턴을 언제든 분석할 수 있는 장점이 있습니다. 사용자 행동 데이터로 분석할 수 있는 범위는 매우 광범위합니다. 서비스 기능의 사용 순서, 관심도 높은 페이지, 이탈 지점, 결제 전환 페이지, 재방문 주기, UI 변경에 따른 행동 변화 등 다양한 측면을 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터는 비즈니스 의사결정에 중요한 인사이트를 제공합니다. 실제 기업들의 사용자 행동 데이터 활용 사례를 살펴보면 그 효과를 더욱 명확히.. 2024. 10. 7. 그래프의 함정, 오해의 소지가 있는 데이터 시각화 바로 보기 [아티클] 그래프의 함정,오해의 소지가 있는 데이터 시각화 바로 보기 [아티클] 데이터 시각화는 복잡한 정보를 쉽게 전달하는 강력한 도구입니다. 하지만 동시에 인간의 인식을 조작하는 무기가 될 수도 있습니다. 이 글에서는 오해의 소지가 있는 그래프들과 그것을 식별하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 더보기1. 축 조작Reuters가 만든 그래프는 플로리다의 '응수권' 법 시행 후총기 사망자가 급감한 것처럼 보이게 했습니다.하지만 실제로는 y축이 거꾸로 되어 있어,사망자가 증가했다는 사실을 왜곡했습니다.이는 y축이 항상 0에서 시작한다고 생각하는 우리의 습관을 이용한 것입니다. 더보기2. 스케일링Fox News의 실업률 그래프는 y축을 0에서 시작하지 않아오바마 대통령 재임 중 실업률 하락을 과장했습니다.축을 0부터 .. 2024. 9. 30. 데이터 시각화의 힘, Python으로 Airbnb 가격 패턴 읽기[아티클] 데이터 시각화의 힘, Python으로 Airbnb 가격 패턴 읽기- [아티클] - 오늘날 데이터는 우리 주변 어디에나 있지만, 그 의미를 이해하기란 쉽지 않습니다. 이때 데이터 시각화가 큰 도움이 됩니다. 복잡한 숫자들을 그림으로 표현하면, 누구나 쉽게 이해할 수 있기 때문입니다. 오늘은 Python이라는 프로그래밍 언어를 사용해 Airbnb의 가격 데이터를 지도 위에 그려보는 과정을 소개하려 합니다. 먼저, 우리에게 필요한 것들을 알아봅시다: 1. 시각화하고 싶은 도시의 지도 데이터 2. 그 도시의 Airbnb 숙소 위치와 가격 정보 3. 데이터를 다루고 그림을 그릴 수 있는 Python 프로그램 이 세 가지만 있으면 우리는 멋진 '가격 지도'를 만들 수 있습니다! 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 .. 2024. 9. 25. 데이터 시각화로 환경 문제에 대응하기, 이탈리아 타란토의 도전[아티클] 데이터 시각화로 환경 문제에 대응하기, 이탈리아 타란토의 도전- [아티클] - 이탈리아 푸글리아 지방의 타란토시는 아름다운 지중해 연안 도시이지만, 심각한 환경 문제에 직면해 있습니다. 대규모 산업단지, 특히 ILVA 제철소로 인한 대기 오염이 시민들의 건강을 위협하고 있었죠. 이러한 상황에서 데이터 시각화는 환경 문제를 이해하고 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 본 프로젝트는 타란토 지역의 대기질 데이터를 시각화하여 시민들에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 푸글리아 지방 환경보호국(Arpa Puglia)에서 제공하는 공개 데이터를 활용하여 일일 대기질 측정값을 수집하고 분석했습니다. 데이터 시각화 도구로는 Omniscope를 사용했습니다. 이 도구를 통해 인터랙티브한 대시보드.. 2024. 8. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
