비즈니스 인텔리전스3 인사이트를 통한 비즈니스 혁신의 주역, 데이터 시각화의 역할[아티클] 인사이트를 통한 비즈니스 혁신의 주역, 데이터 시각화의 역할[아티클] 안녕하세요, 지난 포스팅에 이어비즈니스 인텔리전스(BI)와 데이터 시각화의 중요성에 대해 이야기하고자 합니다. 현대 비즈니스 환경에서 데이터는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 하지만 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 가치는 이 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환하는 능력에 있습니다. 여기서 데이터 시각화의 역할이 중요해집니다. 데이터 시각화란 복잡한 데이터를 그래프, 차트, 지도 등의 시각적 요소로 표현하는 것을 말합니다. 이는 단순히 데이터를 예쁘게 만드는 것이 아니라,데이터에 숨겨진 패턴, 트렌드, 이상치를 쉽게 파악할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 최근 데이터 시각화 트렌드를 살펴보면, A.. 2024. 7. 20. 데이터에서 통찰력으로, BI 도구로 데이터 시각화의 진화 탐색[아티클] 데이터에서 통찰력으로, BI 도구로 데이터 시각화의 진화 탐색[아티클] 안녕하세요, 오늘 전해드릴 아티클을 통해비즈니스 인텔리전스(BI)와 빅데이터에 대한 최신 동향을 살펴보고, 이것이 우리 분야에 어떤 영향을 미치는지 알아보겠습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI)는 단순한 기술이 아닌 데이터를 통찰력으로 전환하는 도구와 프로세스의 집합입니다. 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 리포팅 등의 고급 분석 기능을 결합하여 기업이 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 돕는 것이죠.이는 우리가 데이터 시각화 분야에서 주목해야 할 중요한 요소입니다. 빅데이터는 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 정의됩니다. 2025년까지 전 세계 데이터 양이 175 제타바이트에 이를 것으로.. 2024. 7. 18. 기업의 의사결정을 위한 인사이트 제공은 데이터 시각화로 극대화 기업의 의사결정을 위한 인사이트 제공은 데이터 시각화로 극대화 금융권을 포함한 경영 일선에서의 빅데이터 활용은 어떻게 이루어지고 있을까? 첫번째 사례로는 맞춤형 마케팅을 위한 고객분석을 목표로 하고 있습니다. 즉, 고객의 특징을 찾기 위해서 빅데이터를 활용하고 있었는데요, 고객의 금융거래, 카드 소비등의 데이터를 분석해 특징을 찾고 이를 근거로 맞춤형 마케팅을 펼치는 것이었죠. 두번째 빅데이터가 활용되는 사례로는 여신 심사, 기업 내 의사결정을 위한 기반 자료로 활용되고 있었습니다 기업내 의사결정을 위한 근거자료로 빅데이터를 활용하는 경우, 데이터 시각화가 매우 중요한 역할을 하고 있는데요 데이터 시각화란 방대한 양의 데이터를 시각적인 요소, 즉 도형이나 컬러등을 활용해 표현하는 것입니다. 숫자형태로 된.. 2022. 12. 2. 이전 1 다음
