빅데이터17 인사이트를 통한 비즈니스 혁신의 주역, 데이터 시각화의 역할[아티클] 인사이트를 통한 비즈니스 혁신의 주역, 데이터 시각화의 역할[아티클] 안녕하세요, 지난 포스팅에 이어비즈니스 인텔리전스(BI)와 데이터 시각화의 중요성에 대해 이야기하고자 합니다. 현대 비즈니스 환경에서 데이터는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 하지만 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 가치는 이 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환하는 능력에 있습니다. 여기서 데이터 시각화의 역할이 중요해집니다. 데이터 시각화란 복잡한 데이터를 그래프, 차트, 지도 등의 시각적 요소로 표현하는 것을 말합니다. 이는 단순히 데이터를 예쁘게 만드는 것이 아니라,데이터에 숨겨진 패턴, 트렌드, 이상치를 쉽게 파악할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 최근 데이터 시각화 트렌드를 살펴보면, A.. 2024. 7. 20. 데이터에서 통찰력으로, BI 도구로 데이터 시각화의 진화 탐색[아티클] 데이터에서 통찰력으로, BI 도구로 데이터 시각화의 진화 탐색[아티클] 안녕하세요, 오늘 전해드릴 아티클을 통해비즈니스 인텔리전스(BI)와 빅데이터에 대한 최신 동향을 살펴보고, 이것이 우리 분야에 어떤 영향을 미치는지 알아보겠습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI)는 단순한 기술이 아닌 데이터를 통찰력으로 전환하는 도구와 프로세스의 집합입니다. 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 리포팅 등의 고급 분석 기능을 결합하여 기업이 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 돕는 것이죠.이는 우리가 데이터 시각화 분야에서 주목해야 할 중요한 요소입니다. 빅데이터는 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 정의됩니다. 2025년까지 전 세계 데이터 양이 175 제타바이트에 이를 것으로.. 2024. 7. 18. 기만적 데이터 시각화 사례 연구 기만적 데이터 시각화 사례 연구 Case Studies on Deceptive Data Visualization 이 논문은 데이터 시각화가 효과적인 의사소통 도구로 자리 잡았지만, 동시에 기만적인 정보 전달 수단으로도 악용될 수 있다는 점을 분석한다. 기만적 데이터 시각화는 의도적으로 왜곡된 시각적 표현을 통해 잘못된 메시지를 전달하는 사례를 다룬다. 연구에서는 인간의 인지 프로세싱 취약점을 기반으로 기만적 시각화 유형을 분류하고, 정치적 및 상업적 목적의 데이터 왜곡 사례를 분석한다. 이를 통해 데이터 시각화의 윤리적 사용과 정보 왜곡 방지 시스템의 필요성을 강조하며, 향후 연구 방향을 제시한다. 디지털콘텐츠학회논문지 / 김시현, 박진완, 2018(요)데이터 시각화는 정보 전달의 유용한 도구로 자.. 2024. 6. 28. 4차 산업혁명시대에서 공공부문의 빅데이터 활용사례에 관한 연구 4차 산업혁명시대에서 공공부문의 빅데이터 활용사례에 관한 연구A Study on the Bigdata Application Case of Public Sector in the Fourth Industrial Revolution Era 본 연구는 4차 산업혁명 시대에 공공부문에서 빅데이터를 활용하는 사례를 분석하여 성공 요인을 도출하고, 공공부문에서 빅데이터를 적극적으로 활용할 수 있는 정책 방안을 제시합니다. 빅데이터는 행정, 교통, 복지 등 다양한 분야에서 방대한 데이터를 활용하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 연구 결과, 빅데이터 전담 조직 신설 및 운영, 빅데이터 관련 조례 제개정, 빅데이터 전문 인력 확보, 빅데이터 전문 기관과의 협력 등이 성공 요인으로 도출되었으며 이.. 2024. 6. 21. 이전 1 2 3 4 5 다음
