목적 중심의 대시보드, 복잡한 데이터를 명확한 인사이트로 [아티클]

목적 중심의 대시보드, 
복잡한 데이터를 
명확한 인사이트로
 [아티클]

 

복잡한 데이터 보고서를 해석하거나 무수한 차트를 분석하는 데 

어려움을 겪어본 적이 있다면, 잘 설계된 대시보드의 중요성을 알고 계실 것입니다. 

좋은 대시보드는 업무를 단순화하고, 의사결정을 돕는 전략적 도구가 되는데요. 

하지만 많은 대시보드들이 사용자를 혼란스럽게 하고 있습니다.
이 글에서는 단순히 기능적인 대시보드를 넘어 진정으로 영향력 있는

대시보드를 만드는 방법을 알아보겠습니다.

 

효과적인 대시보드 설계의 핵심: 목적 정의하기

대시보드 설계의 첫 단계는 명확한 목적을 정의하는 것입니다. 

이를 위해 다음 질문들을 고려해야 합니다:

 

1. 누구를 위한 대시보드인가? (Who)
2. 왜 이 데이터가 필요한가? (Why)
3. 어떤 핵심 지표가 필요한가? (What)
4. 어떻게 사용될 것인가? (How)
5. 언제 사용될 것인가? (When)
6. 어떻게 구조화할 것인가? (Design)

 

이러한 질문들은 대시보드의 목적을 명확히 하고, 

모든 요소가 의도적이고 가치 있게 만듭니다.

 

[Who] 대상에 따른 대시보드 설계

 

1. 관리자를 위한 모니터링 대시보드
   - 목적: 비즈니스 성과 개요 제공
   - 지표: 매출, 이익, 지출 등 KPI 중심
   - 예: 지역별 판매 실적, 이익률, 판매 목표 등을 보여주는 대시보드

 

2. 마케팅 팀을 위한 실행 가능한 대시보드
   - 목적: 근본 원인 분석 및 행동 지침 제공
   - 지표: 제품별, 고객 세그먼트별 판매 실적 등 상세 KPI
   - 예: 제품 카테고리, 브랜드, 프로모션 캠페인별 판매 성과 분석 대시보드

 

[What] 적절한 지표 선택하기

모든 지표가 대시보드에 포함될 필요는 없습니다. 

다음과 같은 지표들을 우선순위로 두세요:

 

- 상대적 지표: 시간에 따른 변화나 카테고리 간 비교를 보여주는 지표
- 비례 지표: 서로 다른 데이터 포인트 간의 관계를 보여주는 지표
- 실행 가능한 지표: 구체적인 행동을 유도하는 지표

 

 

[How] 비교를 통한 인사이트 도출

 

데이터 시각화의 힘은 비교를 통한 인사이트 도출에 있습니다. 

비율로 전환하거나 평균과 비교하는 등의 방법으로 의미 있는 비교를 가능하게 합니다.

[When] 시기에 따른 대시보드 설계

 

데이터의 시간 프레임은 목적에 따라 다르게 설정해야 합니다

- 시간별: 실시간 모니터링
- 일별: 즉각적인 비즈니스 요구 대응
- 주별: 캠페인 효율성 또는 사용자 참여 모니터링
- 월별: 전략적 검토 및 재무 건전성 평가

 

대시보드 구조화하기

효과적인 대시보드는 다음과 같은 구조로 설계될 수 있습니다

1. 핵심 성과 지표(KPI): 대시보드 상단에 배치
2. 데이터 개요: 퍼널 차트나 트리맵 등을 활용한 전반적인 트렌드 제시
3. 심층 분석: 계층적 구조로 분석 제공 (드라이버 지표 → 입력 지표)
4. 상호작용성: 필터링 및 드릴다운 기능 제공
5. 실행 가능한 인사이트: 데이터와 잠재적 행동 연결
6. 상세 데이터: 심층 분석을 위한 행 수준의 데이터 제공

KPIs

In-Depth Analysis

목적 중심의 설계가 효과적인 대시보드의 핵심

잘 설계된 대시보드는 단순한 시각적 요소의 집합이 아닌 

의사결정을 위한 전략적 도구입니다. 명확한 목적, 적절한 지표 선택, 

논리적 구조화를 통해 정보를 제공하고 행동을 유도하는 대시보드를 만들 수 있습니다.

 

최종 예시

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이 글을 통해 다음의 인사이트를 생각해 볼 수 있습니다.

1. 대시보드 설계는 사용자의 니즈와 목적에 맞춰 진행해야 합니다.
2. 적절한 지표 선택과 비교 방법은 의미 있는 인사이트 도출의 핵심입니다.
3. 대시보드의 구조화는 사용자가 데이터를 논리적으로 이해하고 행동으로 연결하는 데 중요합니다.
4. 상호작용성과 실행 가능한 인사이트 제공은 대시보드의 유용성을 높입니다.
5. 지속적인 개선과 사용자 피드백 반영은 효과적인 대시보드 유지의 핵심입니다.

 

 

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