데이터시각화 이슈와 전망118 데이터 시각화의 힘, Python으로 Airbnb 가격 패턴 읽기[아티클] 데이터 시각화의 힘, Python으로 Airbnb 가격 패턴 읽기- [아티클] - 오늘날 데이터는 우리 주변 어디에나 있지만, 그 의미를 이해하기란 쉽지 않습니다. 이때 데이터 시각화가 큰 도움이 됩니다. 복잡한 숫자들을 그림으로 표현하면, 누구나 쉽게 이해할 수 있기 때문입니다. 오늘은 Python이라는 프로그래밍 언어를 사용해 Airbnb의 가격 데이터를 지도 위에 그려보는 과정을 소개하려 합니다. 먼저, 우리에게 필요한 것들을 알아봅시다: 1. 시각화하고 싶은 도시의 지도 데이터 2. 그 도시의 Airbnb 숙소 위치와 가격 정보 3. 데이터를 다루고 그림을 그릴 수 있는 Python 프로그램 이 세 가지만 있으면 우리는 멋진 '가격 지도'를 만들 수 있습니다! 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 .. 2024. 9. 25. 데이터를 그림으로... 시각화 기법 가이드 [아티클] 데이터를 그림으로... 시각화 기법 가이드 [아티클] 데이터를 다루는 분야에서 시각화는 필수적입니다. "백문이 불여일견"이라는 말처럼, 때로는 보여주는 것이 설명하는 것보다 효과적입니다. 이 글에서는 데이터 탐색과 시각화의 핵심 기법들을 소개하고, 어떻게 데이터를 compelling한 시각적 스토리로 변환할 수 있는지 알아보겠습니다. 기본적인 시각화와 탐색적 데이터 분석우리는 Kaggle의 Red Wine Quality 데이터셋을 예로 들어기본적인 시각화 기법들을 살펴보겠습니다.이 데이터셋은 포르투갈 "Vinho Verde" 레드 와인의 물리화학적 특성과 품질 점수를 포함하고 있습니다. 더보기1. 페어플롯 (Pairplot)페어플롯은 데이터셋의 여러 변수 간의 관계를 한눈에 보여주는 그리드 형태의.. 2024. 9. 23. 차트 다이어트, 불필요한 요소 제거로 명확성 높이기 [아티클] 차트 다이어트, 불필요한 요소 제거로 명확성 높이기[아티클] 루벤 가톨릭 대학교(KU Leuven) 총장의 2023년 학년도 개강 연설에서사용된 차트들이 아쉬움을 남겼습니다.엑셀 기본 차트를 사용했을 뿐만 아니라, 차트 선택, 축, 범례, 색상, 제목 등많은 부분에서 개선의 여지가 있었기 때문인데요,오늘은 그 중 하나인 벨기에 vs 국제 박사과정 학생 비율 차트를개선해보는 과정을 공유하고자 합니다. 원본 차트의 문제점원본 차트의 주요 문제점은 다음과 같습니다. 첫째, 세로축이 0에서 시작하지 않아 데이터가 왜곡되었습니다. 둘째, 두 그룹의 합이 항상 100%라는 불필요한 정보가 중복되었습니다.셋째, 제목, 캡션, 주석의 부재로 맥락 이해가 어려웠습니다. 마지막으로, 기본 엑셀 색상, 겹치는 라벨 등.. 2024. 9. 18. 데이터 시각화로 환경 문제에 대응하기, 이탈리아 타란토의 도전[아티클] 데이터 시각화로 환경 문제에 대응하기, 이탈리아 타란토의 도전- [아티클] - 이탈리아 푸글리아 지방의 타란토시는 아름다운 지중해 연안 도시이지만, 심각한 환경 문제에 직면해 있습니다. 대규모 산업단지, 특히 ILVA 제철소로 인한 대기 오염이 시민들의 건강을 위협하고 있었죠. 이러한 상황에서 데이터 시각화는 환경 문제를 이해하고 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 본 프로젝트는 타란토 지역의 대기질 데이터를 시각화하여 시민들에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 푸글리아 지방 환경보호국(Arpa Puglia)에서 제공하는 공개 데이터를 활용하여 일일 대기질 측정값을 수집하고 분석했습니다. 데이터 시각화 도구로는 Omniscope를 사용했습니다. 이 도구를 통해 인터랙티브한 대시보드.. 2024. 8. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 30 다음
