데이터시각화 이슈와 전망118 데이터로 보는 세상, 언론 자유부터 수면 패턴까지[아티클] 데이터로 보는 세상,언론 자유부터 수면 패턴까지[아티클] 안녕하세요,오늘 소개할 아티클은 DataViz Weekly의 최신 에디션에서 소개된 차트와 지도들인데요스포츠, 자선활동, 언론 자유, 인플레이션, 그리고 수면과 같은 다양한 주제에 대한트렌드와 패턴을 이해하는 데 도움을 주고 있습니다. 첫 번째로 주목할 프로젝트는 Bloomberg의 "March Madness Brackets for a Cause"입니다. 이 프로젝트는 NCAA 농구 토너먼트의 흥분을 자선활동과 결합시켰습니다. 비즈니스와 금융 분야의 주요 인사들이 각각 $20,000를 걸고 NCAA 토너먼트 결과를 예측합니다. 예측의 정확도에 따라 이 기금이 다양한 자선단체에 기부됩니다. Michael Boyle과 Julian Burgess는 .. 2024. 8. 26. 시각적 통찰의 힘, DataViz Weekly가 선정한 주목할 만한 차트들[아티클] 시각적 통찰의 힘, DataViz Weekly가 선정한 주목할 만한 차트들[아티클] 안녕하세요, 오늘은 DataViz Weekly의 최신 에디션에서 소개된흥미로운 프로젝트들을 살펴보겠습니다.오늘 소개할 차트와 지도들은 복잡한 데이터를 명확하고매력적으로 표현하는 데 성공했습니다. 첫 번째로 주목할 프로젝트는 Bloomberg에서 제작한 K-pop의 국제화 전략에 대한 시각화입니다. K-pop 산업이 글로벌 시장 확대를 위해 어떻게 변화하고 있는지를 보여줍니다. 특히 영어 가사 사용 증가와 그것이 미국 시장에서의 성공에 미치는 영향을 시간의 흐름에 따라 표현한 차트가 인상적입니다. 또한 마리메코 차트를 활용해 국가별 K-pop 콘서트 티켓 판매 현황을 효과적으로 시각화했습니다. 두 번째로 소개할 프로.. 2024. 8. 23. 100개의 대시보드가 말해주는 데이터 시각화의 흔한 실수들[아티클] 100개의 대시보드가 말해주는 데이터 시각화의 흔한 실수들[아티클] 안녕하세요, 오늘은 데이터 분석을 시작하는 단계에서자주 범하게 되는 데이터 시각화 오류에 대해 짚어보려고 합니다. 데이터 시각화는 복잡한 정보를 쉽게 전달하는 강력한 도구입니다. 하지만 잘못된 시각화는 오히려 혼란을 야기할 수 있습니다. Maven Analytics 쇼케이스에서 무작위로 선정된 100개의 대시보드를 분석한 결과, 초보 데이터 분석가들이 자주 범하는 8가지 주요 오류를 발견했습니다. 1. 불필요한 시각 요소 (58%)가장 흔한 오류는 이해도를 높이지 않으면서 공간만 차지하는 "차트정크(chartjunk)"입니다. 물결 선, 아이콘, 화려한 삽입물, 다양한 폰트 등은 매력적으로 보일 수 있지만, 대시보드를 복잡하게 만들.. 2024. 8. 21. 데이터 시각화의 중요성과 대시보드 디자인을 위한 6가지 핵심 가이드[아티클] 데이터 시각화의 중요성과 대시보드 디자인을 위한 6가지 핵심 가이드[아티클] 현대 사회에서 데이터의 중요성은 날로 증가하고 있습니다. 그러나 데이터의 양이 증가할수록 이를 이해하고 활용하는 것이 더욱 어려워지고 있는데요.이러한 맥락에서 데이터 시각화, 특히 대시보드의 역할이 매우 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 효과적인 대시보드 구축을 위한 6가지 핵심 전략을 제시하고 있습니다. 이 전략들은 단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라, 데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하고 이를 효과적으로 전달하는 방법을 다루고 있습니다. 1. 맥락 이해: 대시보드의 대상 audience와 목적을 명확히 정의하는 것이 첫 단계입니다. 이는 대시보드의 방향성을 결정하는 중요한 요소입니다. 사용자의 니즈와 기대를.. 2024. 7. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 30 다음
