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데이터 시각화에서 규칙을 깨야 하는 이유 [아티클] 데이터 시각화에서 규칙을 깨야 하는 이유 [아티클] 데이터를 잘못 시각화하는 것은 매우 빈번하게 일어납니다.잘못된 차트 유형을 선택하거나 레이블을 생략하거나 그래픽을 과부하시키면혼란스럽고 오해를 불러일으키거나 이야기를 전달하지 못할 수 있습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 시각화 분야가 성숙해지면서여러 가지 모범 사례가 등장했습니다. 파이 차트를 피하거나"차트 쓰레기(chartjunk)"를 제거하는 것과 같은 규칙은데이터를 시각화할 때 기본적으로 익혀야 할 규칙들입니다.규칙을 다시 생각하다경험을 통해 데이터 시각화의 모범 사례가 항상 모든 상황에 맞는 것은 아니라는 것을 배웠습니다.특정 규칙이 왜 생겨났는지를 이해하면 언제 규칙을 깨야 하는지 판단할 수 있습니다.1: Y축 스케일을 깨지 마라The.. 2024. 5. 24.
데이터 시각화 마스터하기, 피라미드 원리와 양파 모델의 힘 활용[아티클] 데이터 시각화 마스터하기, 피라미드 원리와 양파 모델의 힘 활용[아티클]    이 아티클에서는 피라미드 원리와 Onion Model을 활용하여 명확하고 설득력 있는 데이터 시각화를 만드는 가이드를 소개하며데이터 스토리텔링 기술을 탐구하고 있습니다필요한 분석 깊이를 제공하고 데이터 표현의 이해도와 세부사항을 모두 향상시키는 데 세분성이 어떻게 중요한 역할을 하는지 알아보세요.  이 데이터 스토리텔링 프레임워크는 효과적인 대시보드 및 보고서 작성을 위해 피라미드 원리와 양파 모델을 활용하여 명확하고 이해하기 쉬운 레이아웃을설계하는 방법을 제공합니다. 데이터의 세부 정도(Granularity)를 조절함으로써, 사용자는 원하는 수준의 상세 정보를 얻을 수 있으며, 이는 데이터의 시각화 방식과 직접적으로 연결됩니.. 2024. 4. 25.
초보자를 위한 데이터 시각화 가이드, 비교 분석 방법 총정리 - 2부 [아티클] 초보자를 위한 데이터 시각화 가이드, 비교 분석 방법 총정리 - 2부 - [아티클] 데이터 시각화는 수학, 과학, 심리학, 디자인을 아우르는 분야입니다. 이해하기 쉽고 동시에 통찰력 있는 형식으로 사용자에게 제시해야 할 데이터 세트가 있습니다. 일부 사람들에게는 이 기술이 자연스럽게 다가올 수 있지만, 저와 같은 다른 사람들에게는 그렇지 않을 수 있습니다. 데이터 시각화를 더 잘 이해하고 실력을 향상시키기 위해서는 우리가 지금까지 알아낸 가장 일반적인 데이터 시각화 형태를 먼저 알고 이해하는 것이 중요합니다. 이 시리즈의 첫 번째 파트와 마찬가지로, 비교를 위해 사용할 수 있는 다른 형태의 데이터 시각화에 대해 이야기할 것입니다. 이 부분에는 사각열 지도, 지리적 열 지도, 나비 차트, 폭포수 차트, 스.. 2024. 4. 10.
초보자를 위한 데이터 시각화 가이드, 비교 분석 방법 총정리- 1부 [아티클] 초보자를 위한 데이터 시각화 가이드, 비교 분석 방법 총정리 - 1 부 - [아티클] 세계는 어마어마한 양의 데이터를 가지고 있고, 아무도 그것을 한 줄씩 천천히 살펴보고 싶어 하지 않습니다. 대량의 데이터를 소화할 수 있는 형태로 제시하기 위해서는, 우리는 그것을 훨씬 더 간단한 형식으로 표현할 필요가 있습니다. 데이터 시각화는 데이터 집합을 시각적으로 표현하는 방법입니다. 이러한 시각화는 사용자가 대량의 데이터를 빠르게 스캔하고 거기에서 패턴을 도출할 수 있게 합니다. 이 패턴을 통해 사용자는 인사이트를 얻고, 그 인사이트에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 많은 비즈니스 결정이 현재 데이터에 의해 주도되고 있으며, 시간이 지남에 따라 세계의 데이터 양은 더욱 증가할 것입니다. 이 글은 주로 초보자를.. 2024. 4. 8.