초보자를 위한 데이터 시각화 가이드, 비교 분석 방법 총정리 - 2부 [아티클]

초보자를 위한 
데이터 시각화 가이드, 
비교 분석 방법 총정리 
- 2부 -
[아티클]

 

 

 

데이터 시각화는 수학, 과학, 심리학, 디자인을 아우르는 분야입니다. 

이해하기 쉽고 동시에 통찰력 있는 형식으로 사용자에게 제시해야 할 데이터 세트가 있습니다. 

일부 사람들에게는 이 기술이 자연스럽게 다가올 수 있지만, 

저와 같은 다른 사람들에게는 그렇지 않을 수 있습니다. 

데이터 시각화를 더 잘 이해하고 실력을 향상시키기 위해서는 

우리가 지금까지 알아낸 가장 일반적인 데이터 시각화 형태를 먼저 알고 이해하는 것이 중요합니다.

 

이 시리즈의 첫 번째 파트와 마찬가지로, 비교를 위해 사용할 수 있는 다른 형태의 

데이터 시각화에 대해 이야기할 것입니다. 이 부분에는 사각열 지도, 지리적 열 지도, 

나비 차트, 폭포수 차트, 스팬 차트가 포함됩니다.

 

열 지도(Heat Map)

열 지도는 다양한 범주에 대한 비교 변수를 열 서명으로 나타냅니다.

특정 범주가 더 뜨거워 보일수록 해당 범주의 비교 변수 값이 높습니다.

열 지도는 극단값을 식별하기 위해 데이터의 빠르고 쉬운 가독성을 제공합니다.

사각형, 원형, 나선형, 지리적 등 여러 유형의 열 지도가 있으며,

가장 일반적으로 사용되는 것은 매트릭스에 열 서명이 제시된 사각형 열 지도입니다.

 

 

지리적 열 지도(Geographical Heat Map)

지리적 열 지도에서는 지리(대륙, 국가, 주 등) 같은 비교 범주가 열 서명으로 나타납니다.

지리적 열 지도는 뉴스 채널의 날씨 보고서에서 볼 수 있듯이,

데이터와 사용 사례에 따라 명확하게 정의된 경계를 가지거나 가지지 않을 수 있습니다.

 

 

 

나비 차트(Butterfly Chart)

나비 차트, 또는 토네이도 차트라고도 불리는 이 차트는 나비 모양을 하고 있으며,

두 개의 데이터 시리즈를 서로 비교하는 두 개의 바 차트처럼 보입니다.

이는 여러 범주에 대한 두 그룹 간의 비교를 나란히 표시하게 해줍니다.

 

 

 

폭포수 차트(Waterfall Chart)

폭포수 차트는 변수에 대한 연속적인 양수와 음수 값의 누적 효과를 시퀀셜하게 보여줍니다.

이는 관찰 중인 변수에 대한 양수와 음수 값의 영향을 이해하고,

변수의 초기 값과 최종 값 사이의 비교를 그리는 데 도움이 됩니다.

스팬 차트(Span Chart)

스팬 차트는 데이터 범위 간의 비교를 그리는 데 사용됩니다.

특정 값 대신 값 범위를 가로지르는 범주들을 스팬 차트를 사용하여 비교할 수 있습니다.

최대값과 최소값이 Y축에 대해 표시되며, 이 값들 사이의 공간은

범주의 범위를 나타내는 단색으로 채워집니다.

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이 글은 데이터 시각화를 더 잘 이해하고 활용하는 데 도움이 될 수 있도록 

다양한 시각화 형태와 그 사용법을 소개합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 데이터를 

보다 쉽게 해석하고 유용한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 

 

데이터 시각화의 이러한 다양한 형태를 이해하고 활용함으로써, 

우리는 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하고 보다 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

 

 

Your guide to Data Visualization for Comparison