전체 글128 AI와 ML이 주도하는 차세대 데이터 시각화 도구[아티클] AI와 ML이 주도하는 차세대 데이터 시각화 도구 [아티클] 데이터 중심 의사결정의 새로운 시대로 나아가면서 데이터 시각화 분야는 전례 없는 변혁의 길목에 서 있습니다. 정보의 지속적인 유입과 데이터의 복잡성 증가로 인해 전통적인 시각화 방법만으로는 속도를 따라가기 어렵게 되었습니다. 인공지능(AI), 기계학습(ML), 증강현실과 같은 신흥 기술들이 복잡한 데이터 이해능력을 향상시키고 우리가 데이터와 상호작용하는 방식을 혁신할 실시간 데이터 시각화 도구의 새로운 세대를 이끌고 있습니다. 이 글에서는 AI와 ML이 데이터 분석 자동화와 인사이트 생성에서 어떤 역할을 하며, 실시간 데이터 시각화의 부상과 몰입적이고 상호작용적인 시각화 기법의 증가, 데이터 민주화의 중요성 및 비기술 사용자가 데이터를 효과적으.. 2024. 4. 5. 매력적인 데이터 스토리 만들기, 주목받는 시각화 전문가를 위한 기술 및 통찰력 매력적인 데이터 스토리 만들기, 주목받는 시각화 전문가를 위한 기술 및 통찰력 데이터 시각화의 복잡한 세계에 푹 빠져 있다면 원시 데이터를 매력적인 시각적 스토리로 변환하는 것의 본질과 과제를 요약한 포괄적인 내용을 담은 아티클을 소개합니다. 이번 아티클에서는 영향력 있는 데이터 시각화를 만드는 데 필요한 디자인, 스토리텔링 및 기술적 정확성의 융합을 안내하는 신호 역할을 합니다. 지난 7년간, 저는 스포츠 데이터 시각화의 매혹적인 세계에 몰두해왔습니다. Excel 시트를 수백 개의 매력적인 시각화 그래픽으로 변환시켰고, 이 분야에서 지속적인 진화와 혁신을 이뤄왔습니다. 데이터에 숨겨진 이야기를 디자인과 스토리텔링을 결합해 전달함으로써, 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 시청자의 시각적 매력과 강렬한 내.. 2024. 3. 20. 데이터 시각화에서 색상의 마법, 올바른 팔레트 선택하기[아티클] 데이터 시각화에서 색상의 마법, 올바른 팔레트 선택하기 [아티클] 데이터 분석가로서 우리의 궁극적인 목표는 제품 팀이 데이터에 기반한 올바른 결정을 내리도록 돕는 것입니다. 이는 분석 결과가 단순히 숫자나 대시보드를 제공하는 것을 넘어, 합리적인 데이터 기반 결정에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 따라서 연구 결과를 제시하는 것은 분석가의 일상 업무에서 중요한 부분을 차지합니다. 시각화의 필요성 데이터를 단지 요약 통계를 사용해 보는 것은 유혹적일 수 있지만, 이는 데이터의 잘못된 해석과 오류로 이어질 수 있습니다. 앤스콤의 콰르텟과 같은 유명한 예시는 요약 통계가 어떻게 우리의 판단을 왜곡시킬 수 있는지를 분명히 보여줍니다. 이는 시각화가 데이터 내의 통찰력을 드러내는 데 왜 필수적인지를 강조합니다. .. 2024. 3. 11. 데이터 이해를 위한 시각화의 힘: 올바른 차트 선택 가이드[아티클] 데이터 이해를 위한 시각화의 힘: 올바른 차트 선택 가이드 [아티클] 데이터 분석가의 궁극적인 목표는 제품 팀이 데이터에 기반한 올바른 결정을 내리도록 돕는 것입니다. 이는 분석 결과가 단순히 숫자나 대시보드를 제공하는 것을 넘어, 합리적인 데이터 기반 결정에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 따라서 연구 결과를 제시하는 것은 분석가의 일상 업무에서 중요한 부분을 차지합니다. 시각화의 필요성 데이터를 단지 요약 통계를 사용해 보는 것은 유혹적일 수 있지만, 이는 데이터의 잘못된 해석과 오류로 이어질 수 있습니다. 앤스콤의 콰르텟과 같은 유명한 예시는 요약 통계가 어떻게 우리의 판단을 왜곡시킬 수 있는지를 분명히 보여줍니다. 이는 시각화가 데이터 내의 통찰력을 드러내는 데 왜 필수적인지를 강조합니다. 시각화.. 2024. 3. 4. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 32 다음
