효과적인 데이터 시각화를 위한 도구 및 기술 탐색방법[아티클]

효과적인 데이터 시각화를 위한 
도구 및 기술 탐색방법
[아티클]

 

 

 

데이터 시각화와 대시보드 디자인에 대한 이 아티클은

어떤 도구를 선택하고 어떻게 활용해야 하는지에 관한 중요한 인사이트를 제공합니다.

데이터 시각화 분야에서 기술적인 측면과 도구 선택의 중요성에 대해 알아보겠습니다.

 

 

이 아티클은 데이터 시각화와 대시보드 디자인 분야에서

어떤 도구를 선택해야 하는지, 그리고 이 도구들을 어떻게 활용해야 하는지에 대한

탐색 방법을 소개하고 있습니다.

데이터 시각화 분야는 기술과 기법의 전달 못지 않게

데이터 수집, 정제, 변환, 분석, 시각화, 그리고 디자인 과정에서

"상황에 맞는" 기술을 구사해야 합니다.

 

데이터 시각화 커뮤니티의 의견을 통해

다른 사람들이 사용하고 있는 툴을 알아보았습니다

이를 위해 소셜 미디어를 통해 질문을 던지고 다양한 응답을 수집했는데요

그 결과 다양한 도구와 기술이 조사되었습니다.

주로 사용되는 도구에는 Microsoft의 Excel, Power BI, Tableau, Low code/no code 플랫폼,

Google의 여러 도구, 프로그래밍 라이브러리,

R과 Python, 지도 관련 도구, 디자인 도구, 애니메이션 및 비디오 편집 도구,

생산성 및 협업 도구, 스케치 및 스케치 도구가 포함되어 있습니다.

아티클에서 조사를 통해 수집한 도구들

 

 

또한, 데이터 시각화 리소스 카탈로그를 제공하고 있으며, 

이 카탈로그는 데이터 시각화와 관련된 300개 이상의 도구와 자료를 포함하고 있습니다. 

이 카탈로그는 차트 작성, 코딩, 복잡한 시각화 작업, 지도 작업, 데이터 처리, 

색상 관리, 특수한 작업을 위한 다양한 도구와 자료로 구성되어 있습니다.
Data Visualisation Resources - Visualising Data

Data Visualisation Resources - Visualising Data

 

 

뿐만 아니라 'Chartmaker Directory'도 소개하고 있는데요,

이 디렉토리는 다양한 도구가 어떤 차트를 만들 수 있는지와 관련된

예제 및 솔루션을 제공합니다.

이 디렉토리는 주로 사용되는 40여 가지 도구와 50여 가지 차트 유형을 다루며,

어떤 도구로 어떤 차트를 만들 수 있는지에 대한 정보를 제공합니다.

The Chartmaker Directory (visualisingdata.com)

The Chartmaker Directory

 

 

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이 글을 통해 우리는 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

 

1. 데이터 시각화와 대시보드 디자인에서 기술적인 측면은 중요하며, 

    다양한 도구와 기술을 활용할 필요가 있습니다.
2. 데이터 시각화 커뮤니티의 의견을 듣고 다양한 도구를 살펴보면 

    자신에게 맞는 도구를 선택할 수 있습니다.
3. 데이터 시각화 리소스 카탈로그와 'Chartmaker Directory'를 활용하면 

    필요한 정보와 도구를 쉽게 찾을 수 있습니다.

이러한 정보와 도구를 통해 데이터 시각화 분야에서

성공적인 작업을 수행할 수 있을 것으로 기대해 봅니다.

 

 

 

The data visualisation technology landscape - Visualising Data

The data visualisation technology landscape - Visualising Data