대시보드 디자인할 때,
데이터 시각화의
오류와 해결책
[아티클]
오늘은 데이터 시각화와 대시보드 디자인에 관한 중요한 주제를 다루는 아티클을 소개하려고 합니다.
이 글에서는 데이터 시각화 오류와 그에 대한 해결책에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. 대시보드의 중요성
- 대부분의 팀은 사용자에게 가능한 모든 데이터를 보여주려고 합니다.
이로 인해 사용자가 필요로 하는 데이터를 결정하기 어려워집니다.
그러나 실제로는 데이터 시각화를 통해 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.
2. 올바른 시각화 방법 선택
- 데이터 시각화에서 가장 인기 있는 차트인 파이 차트와 도넛 차트가
종종 잘못된 목적으로 사용됩니다.
이로 인해 사용자가 오해하거나 부정확한 결정을 내릴 수 있습니다.
- 사용자가 주제의 주요 범주를 이해해야 할 때에만 파이 차트를 사용하세요.
범주를 비교해야 할 경우에는 막대 그래프를 사용하여 사용자에게
더 쉬운 비교를 제공할 수 있습니다.
[그래프 참고자료]
Data Viz Project | Collection of data visualizations to get inspired and find the right type
From data to Viz | Find the graphic you need (data-to-viz.com)
3. 적절한 복잡성 선택
- 사용자가 이해하기 어려운 새로운 시각화를 도입할 때
사용자의 학습 곡선을 고려해야 합니다.
- 금융 분야에서는 종종 단순한 표나 차트를 사용하는 것이 일반적하지만
상황에 따라 더 탐색적이거나 정보 제공을 목적으로 하는 시각화가 필요할 수 있습니다.
[ 디자인 복잡성의 적절한 수준에 대한 기사자료]
4. 실행 가능한 대시보드
- 의사 결정을 지원하는 대시보드는 특히 중요합니다.
그러나 몇몇 차트는 의사 결정에 도움이 되지 않을 수 있습니다.
- 차트가 실행 가능한지 확인하기 위해 "그래서 뭐?" 테스트를 진행하거나
사용자에게 직접 물어보는 것이 좋습니다.
["그래서 뭐?(so What?)" 테스트]
이 대시보드에서 적어도 한 가지의 구체적인 조치를 지목할 수 있나요?
이러한 측정치가 극단값을 가질 경우 어떤 조치를 취하실 건가요?
만약 답이 '아니오 no'라면, 적어도 대시보드에는 포함하고 싶지 않을 것입니다.
5. 데이터 집중
- 대시보드나 데이터 시각화는 종종 너무 많은 정보를 표시하려고 합니다.
중요한 정보를 강조하고 사용자에게 집중된 데이터를 제공해야 합니다.
- 하나의 차트에 모든 정보를 집어넣는 대신 각 차트마다 중요한 메시지를 전달하세요.
6. 적절한 주석 사용
- 주석을 지나치게 많이 사용하거나 전혀 사용하지 않는 것은
주석의 부적절한 사용을 나타낼 수 있습니다.
사용자와 테스트를 통해 주석의 균형을 찾아야 합니다.
7. 시각적 일관성
- 외부 도구나 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화를 할 때
시각적 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.
- 시각적 일관성을 유지하기 위해 템플릿을 사용하거나 사용자에게
접근성을 제공하는 디자인 시스템을 활용하세요.
인사이트 도출 :
이번 글에서는 대시보드 디자인의 중요성과 데이터 시각화 선택의 중요성,
그리고 실행 가능한 대시보드의 필요성을 강조하며 다음의 인사이트를 얻을 수 있습니다.
1. 대시보드 디자인의 중요성: 사용자가 빠르게 이해하고 실행 가능한 정보를 얻을 수 있는
대시보드를 디자인하는 것이 핵심 메시지입니다.
2. 시각화 선택의 중요성: 적절한 데이터 시각화 선택은 사용자에게 정확하고 명확한 정보를
제공하는 데 중요합니다. 파이 차트와 같은 특정 차트 유형이 잘못 사용될 때
어떤 문제가 발생할 수 있는지에 대한 인사이트도 제공됩니다.
3. 실행 가능한 대시보드의 필요성: 의사 결정을 지원하는 대시보드는 실행 가능한 정보를
제공해야 합니다. "그래서 뭐?" 테스트를 통해 사용자가 대시보드에서 어떤 조치를
취할 수 있는지 확인하는 방법을 소개하며, 의사 결정에 도움이 되지 않는 정보를
제거하는 중요성을 강조합니다.
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