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데이터시각화 이슈와 전망

대시보드 디자인할 때, 데이터 시각화의 오류와 해결책[아티클]

by 유롭다 2024. 1. 12.
대시보드 디자인할 때, 
데이터 시각화의 
오류와 해결책
[아티클]

 

 

 

오늘은 데이터 시각화와 대시보드 디자인에 관한 중요한 주제를 다루는 아티클을 소개하려고 합니다.

이 글에서는 데이터 시각화 오류와 그에 대한 해결책에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

 


 

1. 대시보드의 중요성

- 대부분의 팀은 사용자에게 가능한 모든 데이터를 보여주려고 합니다.

  이로 인해 사용자가 필요로 하는 데이터를 결정하기 어려워집니다.

  그러나 실제로는 데이터 시각화를 통해 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.

테이블 보다  차트는 트렌드와 패턴을 빠르게 파악하는 데 도움을 줍니다

 

2. 올바른 시각화 방법 선택

- 데이터 시각화에서 가장 인기 있는 차트인 파이 차트와 도넛 차트가

  종종 잘못된 목적으로 사용됩니다.

  이로 인해 사용자가 오해하거나 부정확한 결정을 내릴 수 있습니다.

- 사용자가 주제의 주요 범주를 이해해야 할 때에만 파이 차트를 사용하세요. 

  범주를 비교해야 할 경우에는 막대 그래프를 사용하여 사용자에게

  더 쉬운 비교를 제공할 수 있습니다.

파이 Pie 차트보다 막대그래프가 카테고리별 차이점을 쉽게 알 수 있습니다.

 

 

[그래프 참고자료]

Visual vocabulary by Financial Times

Data Viz Project | Collection of data visualizations to get inspired and find the right type

 

Data Viz Project

Collection of data visualizations to get inspired and find the right type

datavizproject.com

From data to Viz | Find the graphic you need (data-to-viz.com)

 

From data to Viz | Find the graphic you need

A classification of chart types based on their input data format.

www.data-to-viz.com

 

 

3. 적절한 복잡성 선택

- 사용자가 이해하기 어려운 새로운 시각화를 도입할 때 

  사용자의 학습 곡선을 고려해야 합니다.

- 금융 분야에서는 종종 단순한 표나 차트를 사용하는 것이 일반적하지만 

  상황에 따라 더 탐색적이거나 정보 제공을 목적으로 하는 시각화가 필요할 수 있습니다.

 

[ 디자인 복잡성의 적절한 수준에 대한 기사자료]

Over-complicated? Over-simplified? The UX Efficient Frontier | by Morgane Peng | UX Collective (medium.com)

 

Over-complicated? Over-simplified? The UX Efficient Frontier

Designing for Experts 101 🦄

uxdesign.cc

 

 

 

4. 실행 가능한 대시보드

- 의사 결정을 지원하는 대시보드는 특히 중요합니다. 

  그러나 몇몇 차트는 의사 결정에 도움이 되지 않을 수 있습니다.

- 차트가 실행 가능한지 확인하기 위해 "그래서 뭐?" 테스트를 진행하거나 

  사용자에게 직접 물어보는 것이 좋습니다.

더보기

["그래서 뭐?(so What?)" 테스트]

이 대시보드에서 적어도 한 가지의 구체적인 조치를 지목할 수 있나요?

이러한 측정치가 극단값을 가질 경우 어떤 조치를 취하실 건가요?

 

만약 답이 '아니오 no'라면, 적어도 대시보드에는 포함하고 싶지 않을 것입니다.

 

 

5. 데이터 집중

- 대시보드나 데이터 시각화는 종종 너무 많은 정보를 표시하려고 합니다. 

  중요한 정보를 강조하고 사용자에게 집중된 데이터를 제공해야 합니다.

- 하나의 차트에 모든 정보를 집어넣는 대신 각 차트마다 중요한 메시지를 전달하세요.

주요 카테고리를 제외하고는 other 카테고리로 묶어서 표현하

 

 

6. 적절한 주석 사용

- 주석을 지나치게 많이 사용하거나 전혀 사용하지 않는 것은 

  주석의 부적절한 사용을 나타낼 수 있습니다.

  사용자와 테스트를 통해 주석의 균형을 찾아야 합니다.

모호한 차트 제목 예시

 

 

7. 시각적 일관성

- 외부 도구나 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화를 할 때 

  시각적 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.

- 시각적 일관성을 유지하기 위해 템플릿을 사용하거나 사용자에게 

  접근성을 제공하는 디자인 시스템을 활용하세요.

 


 

인사이트 도출 :

이번 글에서는 대시보드 디자인의 중요성과 데이터 시각화 선택의 중요성,

그리고 실행 가능한 대시보드의 필요성을 강조하며 다음의 인사이트를 얻을 수 있습니다.

 

1. 대시보드 디자인의 중요성: 사용자가 빠르게 이해하고 실행 가능한 정보를 얻을 수 있는

대시보드를 디자인하는 것이 핵심 메시지입니다.

2. 시각화 선택의 중요성: 적절한 데이터 시각화 선택은 사용자에게 정확하고 명확한 정보를

제공하는 데 중요합니다. 파이 차트와 같은 특정 차트 유형이 잘못 사용될 때

어떤 문제가 발생할 수 있는지에 대한 인사이트도 제공됩니다.

3. 실행 가능한 대시보드의 필요성: 의사 결정을 지원하는 대시보드는 실행 가능한 정보를

제공해야 합니다. "그래서 뭐?" 테스트를 통해 사용자가 대시보드에서 어떤 조치를

취할 수 있는지 확인하는 방법을 소개하며, 의사 결정에 도움이 되지 않는 정보를

제거하는 중요성을 강조합니다.

 

 

 

 

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