금융데이터를 활용해 AI와 데이터를 시각화한 대표적 기업들

금융데이터를 활용해 
AI와 데이터를 시각화한 
대표적 기업들

AI와 데이터 시각화를 산업에 적용한 사례 가운데 대표적인 금융분야 적용 사례를 알아보겠습니다

금융 분야 역시 인공지능과 데이터 시각화 기술을 통해 더욱 발전된 모습을 보일텐데요

다음에서 AI와 데이터 시각화를 적용한 세 가지 사례를 찾아보았습니다.

• 사기 탐지: AI는 금융 거래에서 사기를 자동으로 탐지하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 기존 규칙 기반 시스템보다 사기를 탐지하는 데 훨씬 더 효과적인 시스템을 개발하는 데 사용되었습니다.
• 위험 관리: AI는 금융 기관이 위험을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI는 금융 기관이 대출에 대한 위험을 평가하고 적절한 담보를 설정하는 데 도움이 되는 시스템을 개발하는 데 사용되었습니다.
• 투자 결정: AI는 금융 기관이 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI는 금융 기관이 주식, 채권 및 기타 자산에 투자할지 여부와 투자 금액을 결정하는 데 도움이 되는 시스템을 개발하는 데 사용되었습니다.

이와 같은 분야에서 사용된 내용을 바탕으로 

가장 대표적인 사례를 알아보면,

 

JP모건 체이스

JP모건 체이스는 여러 AI 시스템을 개발했지만 가장 주목할만한 시스템 중 하나는 챗봇인 Connie입니다.

Connie는 고객 서비스 요청을 처리하고 고객의 요구를 충족할 수 있게 해주는데요

Connie는 2016년에 출시되었으며 출시 이후 100만 건 이상의 고객 서비스 요청을 처리했습니다.

 

JP모건 체이스는 또한 데이터 시각화를 사용하여 금융 시장을 분석하고 투자 결정을 내렸으며

이를 통해 회사가 데이터를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 도와 운영을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

전반적으로 JP모건 체이스의 AI와 데이터 시각화 사용은

운영을 개선하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하게 되었으며

 

그밖에도 JP모건은 AI를 사용하여 기존 규칙 기반 시스템보다 훨씬 더 효과적으로 사기를 탐지하는

시스템을 개발했는데요 이 시스템은 수십억 개의 금융 거래를 분석하고 사기 거래를 식별할 수 있습니다.

 

JP모건은 또한 AI를 사용하여 대출에 대한 위험을 평가하고

적절한 담보를 설정하는 데 도움이 되는 시스템을 개발했는데요

이 시스템은 대출이 연체되거나 부실될 위험을 식별할 수 있습니다.

 

마지막으로 JP모건은 AI를 사용하여 주식, 채권 및 기타 자산에 투자할지 여부와

투자 금액을 결정하는 데 도움이 되는 시스템을 개발했습니다.

이 시스템은 투자의 수익성과 위험을 예측할 수 있습니다.

 

 

 

스탠다드 차터드

 

스탠다드 차터드는 Trade AI Engine이라는 AI 시스템을 개발했는데요

이 시스템은 컨테이너화된 애플리케이션을 사용하여 기존 시스템을 보다 효율적으로 만들고 리소스를 자동화합니다.

이 시스템은 2020년에 출시되었으며 스탠다드 차터드가 선적 문서를 처리할 수 있게 되었습니다. 

선적 문서를 처리하는 데 걸리는 시간을 단축하고 오류를 줄일 수 있었으며

선적 문서의 정확성을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

Trade AI Engine은 스탠다드 차터드에 상당한 영향을 미쳤는데요 

이 시스템은 스탠다드 차터드가 선적 문서를 처리하는 데 걸리는 시간을 단축하고 

오류를 줄일 수 있었으며 선적 문서의 정확성을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

 

 

 

씨티그룹

 

씨티그룹은 사기 탐지 시스템인 Citi SAI 와

고객 서비스 시스템인 Citibot 을 포함하여 여러 AI 시스템을 개발했는데요

 

Citi SAI는 수십억 개의 금융 거래를 분석하고 사기 거래를 식별할 수 있어

씨티그룹이 사기 거래로 인한 손실을 방지하는 데 도움이 되었습니다.

Citibot은 고객 서비스 요청을 처리하고 고객의 요구를 충족하는 데에도 도움이 되었습니다

 

또한 데이터 시각화를 사용하여 금융 시장을 분석하고 투자 결정을 내리기도 하는데요

데이터 시각화는 회사가 데이터를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 도와 운영을 개선할 수 있게 했습니다

 

전반적으로 씨티그룹의 AI와 데이터 시각화 사용은 운영을 개선하고

고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있었습니다

 

 

 

AI와 데이터 시각화는 금융 분야에 큰 영향을 미칠 수 있는데요

AI는 금융 기관이 사기와 위험을 더 잘 탐지하고 예측하고 투자 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다.

데이터 시각화는 금융 기관이 데이터를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 도와

운영을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

앞으로 금융분야에서 발전하게될 AI와 데이터 시각화 기술들이 기대됩니다.