매장 내 고객동선과 판매분석을 이용한 매출향상을 기대

매장 내 고객 동선과 
판매 분석을 이용한 
매출 향상을 기대

 

 

전자상거래의 발전으로 중간 유통과정을 생략하고 생산자와 소비자가 직접 거래하게 되면서
생산자와 소비자에게는 가격적인 장점 이외에도 신뢰나 신속배달과 같은 장점들이 생겨났는데요

이러한 로컬푸드 직매장을 대상으로 시스템 통합(SI) 전문업체 메디앙 시스템은 빅데이터 분석을 통한 
소비자 분석 인사이트를 제공할 수 있는 'AI기반 로컬푸드 복합 소비분석 서비스' 개발했다고 밝혔습니다
  
크게 두가지 시스템으로 구성되어 있는데요
먼저 딥러닝 기반 영상처리 기술을 활용하여 매장 내 소비자 동선을 추적하는  다중 객체 추적 시스템과
소비자 연령등의 특징을 수집하는 성별, 연령 분석 시스템입니다

복합 소비분석 시스템은 수집한 소비자 정보와 상품 판매정보 관계성을 분석하여 추출하고
다양한 마케팅 방안을 도출하는 복합 소비분석과
소비자 관심상품 분석을 통해 매대 배치를 관리하는 카테고리 매니지먼트, 
히트맵을 통해 실시간으로 계산대 대기열을 모니터링할 수 있는 시각과 대시보드를 제공합니다

 

메디앙 시스템은 앞서 공공데이터 포털 오픈 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해
수집한 레시피 데이터를 기반으로 소비자 구매 영수증 재료에 대한 요리 레시피를 추천하거나
선택한 요리 레시피에 맞는 구매 물품을 추천하는 요리 레시피 추천 서비스를 
스마트폰 앱으로 제공하기도 했는데요,

박기선 대표는 "과거 로컬푸트는 농산물을 생산한 지역에 우선 공급, 유통하는 체계로 

소비자에게 신선하고 안전한 먹거리를 제공하여 주목을 받은 바 있다"며 

"그러나 직매장과 공공, 학교급식을 중심으로 성장해온 한계로 인해 

매출 성장세가 정체되고 있어 다양한 소비분석이 필요한 시점"이라고 말했습니다

"AI기반 로컬푸드 복합 소비분석 서비스가 로컬푸드 매장의 약점으로 지적되어 온

소비자 중심 서비스를 강화하고 매장 진열을 효과적 개선에

도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다"라고 밝혔습니다

데이터를 분석, 시각화 하여 마케팅과 매출 증대로 이어질 수 있을지 주목됩니다.

 

메디앙시스템, AI 기반 로컬푸드 복합 소비분석 서비스 개발