데이터 시각화29 데이터 시각화에서 색상의 마법, 올바른 팔레트 선택하기[아티클] 데이터 시각화에서 색상의 마법, 올바른 팔레트 선택하기 [아티클] 데이터 분석가로서 우리의 궁극적인 목표는 제품 팀이 데이터에 기반한 올바른 결정을 내리도록 돕는 것입니다. 이는 분석 결과가 단순히 숫자나 대시보드를 제공하는 것을 넘어, 합리적인 데이터 기반 결정에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 따라서 연구 결과를 제시하는 것은 분석가의 일상 업무에서 중요한 부분을 차지합니다. 시각화의 필요성 데이터를 단지 요약 통계를 사용해 보는 것은 유혹적일 수 있지만, 이는 데이터의 잘못된 해석과 오류로 이어질 수 있습니다. 앤스콤의 콰르텟과 같은 유명한 예시는 요약 통계가 어떻게 우리의 판단을 왜곡시킬 수 있는지를 분명히 보여줍니다. 이는 시각화가 데이터 내의 통찰력을 드러내는 데 왜 필수적인지를 강조합니다. .. 2024. 3. 11. 데이터 이해를 위한 시각화의 힘: 올바른 차트 선택 가이드[아티클] 데이터 이해를 위한 시각화의 힘: 올바른 차트 선택 가이드 [아티클] 데이터 분석가의 궁극적인 목표는 제품 팀이 데이터에 기반한 올바른 결정을 내리도록 돕는 것입니다. 이는 분석 결과가 단순히 숫자나 대시보드를 제공하는 것을 넘어, 합리적인 데이터 기반 결정에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 따라서 연구 결과를 제시하는 것은 분석가의 일상 업무에서 중요한 부분을 차지합니다. 시각화의 필요성 데이터를 단지 요약 통계를 사용해 보는 것은 유혹적일 수 있지만, 이는 데이터의 잘못된 해석과 오류로 이어질 수 있습니다. 앤스콤의 콰르텟과 같은 유명한 예시는 요약 통계가 어떻게 우리의 판단을 왜곡시킬 수 있는지를 분명히 보여줍니다. 이는 시각화가 데이터 내의 통찰력을 드러내는 데 왜 필수적인지를 강조합니다. 시각화.. 2024. 3. 4. 연비에 영향을 미치는 주요 자동차 특성과 원산지[아티클] 연비에 영향을 미치는 주요 자동차 특성과 원산지 [아티클] 자동차는 시대와 함께 끊임없이 변화하고 있습니다. 이번 데이터 분석 보고서에서는 1970년대와 1980년대에 미국에서 판매된 398대의 자동차 데이터를 활용하여 마일 당 연비(mpg)를 분석하고, 이를 통해 독자들에게 유익한 인사이트를 제공하려고 합니다. (자동차 연비 dataset을 다운로드 할 수 있습니다) Free Data Sets & Dataset Samples | Maven Analytics Develop your data analytics skillset with our free data sets using real-world data, from flight delays and movie ratings to shark attacks a.. 2024. 2. 29. 효과적인 데이터 시각화를 위한 첫걸음: 목표 설정에서 차트 선택까지[아티클] 효과적인 데이터 시각화를 위한 첫걸음: 목표 설정에서 차트 선택까지 [아티클] 오늘의 주제는 데이터 시각화에 관한 것입니다. 이번글은 시각화를 생성하기 전에 이루어지는 사고 과정에 대한 내용입니다. (두 번째 파트에서는 우리가 몇 년간 배운 색상에 대한 몇 가지 팁을 공유할 것이고, 세 번째 파트에서는 선호하는 개발 도구들을 검토할 것입니다.) 사용자 이해하기 - 시각화를 볼 사람이 누구인지, 그들이 데이터와 어떻게 상호작용할지 이해하는 것이 첫 단계입니다. - 그들의 데이터 시각화에 대한 친숙도는 어느 정도인가요? - 그들은 얼마나 자주 유사한 차트를 접하고 이와 상호작용하나요? 분명한 목표 설정하기 - 어떤 특정 메트릭이나 데이터를 보여줘야 하는지 결정하기 위해 다음 질문을 합니다. - 이 시각화가 .. 2024. 2. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음
