데이터 시각화의 기술, 논란의 여지가 있는 원형 차트 : 언제 사용하고 언제 피해야 할까 [아티클]

데이터 시각화의 기술, 
논란의 여지가 있는 
원형 차트 :
언제 사용하고
언제 피해야 할까
[아티클]

 

 

 

데이터 분석은 과학적 접근이 필요하지만, 시각화는 예술적 접근이 필요합니다.

예술은 과학과 달리 표준화된 규칙이 없기 때문에 규칙을 확립하기 어려운 이유입니다.

 

 

최고의 데이터 시각화 전문가들은 기존의 규칙을 따르지 않고 혁신적인 방법을 찾아냅니다.

예를 들어, 플로렌스 나이팅게일이 기존의 규칙을 따랐다면 극좌표 차트를 발명하지 못했을 것입니다.

오토와 마리 뉴라우스는 현대 아이코노그래피를 창조하지 못했을 것입니다.

이러한 혁신은 청중이 새로운 정보를 쉽게 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.

 

 

오늘날의 데이터 시각화 디자이너는 전통과 혁신의 균형을 맞춰야 합니다.

너무 전통적이면 지루해지고, 너무 혁신적이면 혼란스러울 수 있습니다.

따라서 성공적인 데이터 스토리텔링을 위해 이 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

 

청중과의 소통에서 때로는 '틀린 답'이 놀라움과 흥미를 유발하는 데 필요한 정확한 요소일 수 있습니다.

우리는 이것을 간단히 요약하여 99개의 법칙으로 정리했습니다.

 

 

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논란의 파이 차트: 사용 시기와 피해야 할 때

 

데이터 시각화에서 파이 차트는 자주 논쟁의 대상이 됩니다.

일부 전문가들은 사용을 반대하는 반면,

특정 상황에서는 유용하다고 주장하는 사람들도 있습니다.

이 글에서는 파이 차트에 대한 두 가지 관점을 결합하여

전통적인 데이터 시각화 규칙을 언제 깨야 하는지 탐구해 보겠습니다.

 

 

 

RULE1 : 파이 차트는 절대 사용하지 말아야 한다?

존 터키가 처음으로 제안하고 에드워드 터프테와 스티븐 퓨 등의 분석 전문가들이 강화한

'파이 차트를 사용하지 말라'는 조언은 학술 논문이나 운영 대시보드와 같이

정확한 데이터 해석이 중요한 상황에서 널리 받아들여지고 있습니다.

 

 

연구에 따르면 사람들은 파이 차트의 조각 크기를

막대 차트에 비해 정확하게 비교하기 어렵다고 합니다.

이로 인해 데이터에 능숙한 청중에게 파이 차트를 사용하면

작성자가 진지하지 않거나 속이려 한다는 인상을 줄 수 있습니다.

 

 

예를 들어, 자세한 데이터 비교가 필요한 경우 막대 차트가 파이 차트보다 더 효과적입니다.

그러나 이는 파이 차트가 전혀 쓸모없다는 의미는 아닙니다.

데이터 구성이나 전체 대비 부분을 비교하는 것이 목표일 때 파이 차트는 효과적일 수 있습니다.

 

 

 

파이 차트는 사각형과 선으로 가득한 프레젠테이션에서 신선한 시각적 변화를 제공하며,

전체 데이터셋을 완전하고 독립된 형태로 나타내는 완벽한 은유가 됩니다.

 

 

또한, 파이 차트가 막대 차트보다 읽기 어렵다는 말이 파이 차트를 읽기 어렵다는 뜻은 아닙니다.

우리는 시계와 시계를 잘 읽고, 케이크를 세 조각으로 정확하게 나누려는 부모라면 누구나 알겠지만,

우리는 어릴 때부터 거의 동일한 조각 사이의 작은 차이도 민감하게 인식합니다.

 

 

마지막으로, 파이 차트에 반대하는 연구뿐만 아니라 이를 지지하는 연구도 있습니다.

대부분의 청중에게 파이 차트를 사용할 때는 약간의 지각 정확성을 희생하더라도

명확성과 기억에 남을 수 있는 장점을 제공할 가치가 있습니다.

 

RULE 2: 값이 비슷할 때는 파이 차트를 피하라

 

 

파이 차트가 유용할 수 있지만, 적절하게 사용하는 것이 중요합니다.

 

로버트 코사라와 다른 전문가들은 조각의 크기를 비교하려면 파이 차트를 피해야 하며,

값이 매우 유사할 때는 특히 나쁜 선택이라고 조언합니다.

비슷한 크기의 데이터 포인트를 파이 차트와 막대 차트에 각각 표시하면,

막대 차트에서 값의 차이를 더 쉽게 구별할 수 있습니다.

 

 

그러나 파이 차트 디자인의 전통적인 규칙인 '가장 큰 조각부터 시작하라'와

'파이 차트를 명확하게 라벨링하라'를 깨면 파이 차트를 더 읽기 쉽게 만들 수 있습니다.

파이 차트는 여전히 막대 차트보다 읽기 어려울 수 있지만,

시각적 및 내러티브적인 매력 때문에 작은 값 차이를 나타내는 능력의 제한을 상쇄할 수 있습니다.

 

또한 파이 차트의 약점이 가장 큰 강점이 될 수 있습니다.

유사성을 이야기할 때, 청중이 데이터 포인트를 비교하고 '모두 거의 같은 크기다'라고

생각하게 하려는 경우 파이 차트가 훌륭합니다.

 

반면에 막대 차트는 차이만을 강조합니다.

결국 차트 유형의 선택은 청중과 데이터가 말하고자 하는 특정 이야기의 필요에 달려 있습니다.

청중의 요구에 따라 차트 유형을 변경하여 가장 관련 있는 요소가 효과적으로 강조되도록 하십시오.

 

 

 

 

 

 

RULE 1: PIE CHARTS SHOULD NEVER BE USED?

 

RULE 2: AVOID PIES WHEN YOUR VALUES ARE SIMILAR