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AI16

보건의료 분야, 데이터를 이해하도록 돕는 AI와 데이터 시각화 플랫폼 보건의료 분야, 데이터를 이해하도록 돕는 AI와 데이터 시각화 플랫폼 인공지능(AI)과 데이터 시각화는 모두 데이터를 이해하고 의사 결정을 내리는 데 사용되는 도구인데요 AI는 데이터에서 패턴과 추세를 식별하는 데 사용할 수 있으며 데이터 시각화는 이러한 패턴과 추세를 시각적으로 표현하는 데 사용할 수 있습니다. 두 기술을 결합하면 데이터를 더 쉽게 이해하고 의사 결정을 더 잘 내릴 수 있게 됩니다. 의료분야에서 AI와 데이터 시각화를 활용할 경우 질병을 진단하고 치료 계획을 개발하는 데 사용할 수 있는데요 오늘은 의료 분야에서 AI를 활용하여 데이터 시각화 기술로 더욱 데이터 활용이 편리하도록 돕는 대표적인 플랫폼 3가지를 소개해 드리고자 합니다 Google Health What Is Google He.. 2023. 5. 12.
정부통계데이터의 활발한 활용을 위한 시각화 및 AI분석 서비스 지원 정부통계데이터의 활발한 활용을 위한 시각화 및 AI분석 서비스 지원 정부가 통계 데이터를 한 곳으로 통합하고 인공지능(AI)을 이용해 분석하는 작업을 추진 중인데요 이를 위해 KOSIS, SGIS, MDIS 등 18개의 통계서비스 플랫폼을 하나로 단일화하는 원 포털 통계 서비스 시스템을 2028년까지 구축할 계획이라고 밝혔습니다. 이를 위해 AI가 2차 가공 및 분석해 제공하는 기능도 추가될 예정입니다. 한훈 통계청장은 이 외에도 시각 자료 등을 적극 활용해 이용자 친화적인 통계 데이터를 제공하겠다고 전하기도 했는데요 매달 발표되는 소비자물가 동향이나 고용 동향, 산업활동 동향 등 기존 속보성 통계자료 외에 빅데이터를 활용한 보조 지표를 적극 활용해 경제 동향 지표를 보다 신속하게 제공하겠다고 밝혔습니다.. 2023. 4. 24.
기후 변화를 지키는 기술 3총사, AI·데이터·블록체인 기후 변화를 지키는 기술 3총사, AI·데이터·블록체인 기후테크란 기후 변화를 막는 기술을 의미하는데요 이 기술은 탄소 배출을 줄이거나 기후 변화에 대응하거나 기후 변화에 대한 이해도를 높이는 데 큰 도움을 줍니다. 기후테크는 지구 온난화 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 기후테크는 미래 산업을 이끌 기술 중 하나로 꼽을 수 있습니다. 최근에는 이 분야에는 대규모 투자금이 몰리고 있으며 PwC의 기후테크 현황 보고서에 따르면 2013년부터 2021년까지 기후테크 분야 누적 투자금 규모는 2220억달러(약 287조원)에 달한다고 할 정도입니다 과거에는 기후 변화는 공공 및 비영리 단체에서만 주로 관심을 두었지만 이제는 기후 변화로 인해 발생하는 운영 리스크를 막기 위해 세계 다양한 기업이 시장 전.. 2023. 3. 22.
AI와 머신러닝을 활용한 데이터 시각화 아티스트 AI와 머신러닝을 활용한 데이터 시각화 아티스트 데이터 시각화를 예술영역에서도 다양하게 시도되고 있는데요, 데이터 예술가이자 AI 전문가인 민세희 씨는 경기콘텐츠진흥(이하 경콘진) 원장으로 창작과 콘텐츠 산업 행정을 '크로스 오버'하며 독특하고 혁신적인 데이터 시각화를 만들어내고 있습니다 우리 자신과 한국 사회를 이해하기 위해 인공지능(AI)과 기계학습(머신러닝)에 의해 구동되는 데이터 시각화 방법을 사용해 데이터 시각화 분야의 발전에 기여하고 있으며 복잡한 사회 문제에 대한 더 깊은 이해를 촉진하고 있습니다 민원장은 데이터 시각화를 통해 우리의 삶과 한국 사회를 다양한 시각에서 이해하려고 노력하고 있으며 예술과 행정의 크로스오버를 통해 융·복합 콘텐츠산업의 혁신과 육성을 위한 지향점을 두고 분주한 시간.. 2023. 2. 24.