신한은행2 데이터 리터러시를 극대화해주는 데이터 시각화 기술 사례 데이터 리터러시를 극대화해주는 데이터 시각화 기술 사례 최근에는 이러한 데이터 시각화를 전문가가 아닌 사람도 쉽고 빠르고 정확하게 할 수 있도록 많은 시각화 툴이 개발되어 있는데요, 데이터 시각화는 데이터가 가진 아직은 찾아내지 못한 인사이트들을 도출할 수 있는 방법론으로서도 큰 역할을 해 나갈 수 있습니다. 데이터를 탐색하고 분석하는 과정에서 데이터 시각화를 활용하는 것을 시각적 분석(Visual Analytics)라고 합니다. 적재적소에 맞는 시각적 분석을 위해서는 시각화에 대한 정확한 이해가 선행되어야 하는데요, 차트를 만드는 원리나 시각화 기반으로 인사이트를 도출하는 방법과 같은 내용도 숙지해야 할 것입니다. 이는 데이터 인사이트의 활용이 새로운 상품이나 서비스, 마케팅 등의 기회로 이어지게 되므.. 2022. 12. 5. 기업의 의사결정을 위한 인사이트 제공은 데이터 시각화로 극대화 기업의 의사결정을 위한 인사이트 제공은 데이터 시각화로 극대화 금융권을 포함한 경영 일선에서의 빅데이터 활용은 어떻게 이루어지고 있을까? 첫번째 사례로는 맞춤형 마케팅을 위한 고객분석을 목표로 하고 있습니다. 즉, 고객의 특징을 찾기 위해서 빅데이터를 활용하고 있었는데요, 고객의 금융거래, 카드 소비등의 데이터를 분석해 특징을 찾고 이를 근거로 맞춤형 마케팅을 펼치는 것이었죠. 두번째 빅데이터가 활용되는 사례로는 여신 심사, 기업 내 의사결정을 위한 기반 자료로 활용되고 있었습니다 기업내 의사결정을 위한 근거자료로 빅데이터를 활용하는 경우, 데이터 시각화가 매우 중요한 역할을 하고 있는데요 데이터 시각화란 방대한 양의 데이터를 시각적인 요소, 즉 도형이나 컬러등을 활용해 표현하는 것입니다. 숫자형태로 된.. 2022. 12. 2. 이전 1 다음
