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데이터 시각화 COVID-19 시뮬레이션, 복잡한 개념의 직관적 해석[아티클] 데이터 시각화 COVID-19 시뮬레이션, 복잡한 개념의 직관적 해석 [아티클] 이 글은 20년 6월에 발표된 아티클로 시뮬레이션을 통해 복잡한 개념을 이해하고 개인의 선택이 COVID-19의 확산에 미치는 영향을 시각화하는 방법에 대한 중요한 주제를 다루고 있습니다. 이 아티클에서는 데이터 시각화의 중요성과 시뮬레이션을 통한 인사이트를 탐색하며, 현실 세계의 선택이 어떻게 커뮤니티와 개인에게 영향을 미치는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 19년 11월 6일, 존스 홉킨스 대학은 미국의 빠르게 퍼지는 새로운 바이러스에 대한 대응을 탐구하는 시뮬레이션에 관한 기사를 발표했습니다. 부제목에는 "파괴적인 영향을 미치는 빠르게 퍼지는 코로나바이러스를 상상한다"로 마치 오늘의 뉴스 헤드라인과 헷갈릴 정도인데요. .. 2024. 1. 23.
효과적인 데이터 시각화를 위한 도구 및 기술 탐색방법[아티클] 효과적인 데이터 시각화를 위한 도구 및 기술 탐색방법 [아티클] 데이터 시각화와 대시보드 디자인에 대한 이 아티클은 어떤 도구를 선택하고 어떻게 활용해야 하는지에 관한 중요한 인사이트를 제공합니다. 데이터 시각화 분야에서 기술적인 측면과 도구 선택의 중요성에 대해 알아보겠습니다. 이 아티클은 데이터 시각화와 대시보드 디자인 분야에서 어떤 도구를 선택해야 하는지, 그리고 이 도구들을 어떻게 활용해야 하는지에 대한 탐색 방법을 소개하고 있습니다. 데이터 시각화 분야는 기술과 기법의 전달 못지 않게 데이터 수집, 정제, 변환, 분석, 시각화, 그리고 디자인 과정에서 "상황에 맞는" 기술을 구사해야 합니다. 데이터 시각화 커뮤니티의 의견을 통해 다른 사람들이 사용하고 있는 툴을 알아보았습니다 이를 위해 소셜 미.. 2024. 1. 16.
대시보드 디자인할 때, 데이터 시각화의 오류와 해결책[아티클] 대시보드 디자인할 때, 데이터 시각화의 오류와 해결책 [아티클] 오늘은 데이터 시각화와 대시보드 디자인에 관한 중요한 주제를 다루는 아티클을 소개하려고 합니다. 이 글에서는 데이터 시각화 오류와 그에 대한 해결책에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 대시보드의 중요성 - 대부분의 팀은 사용자에게 가능한 모든 데이터를 보여주려고 합니다. 이로 인해 사용자가 필요로 하는 데이터를 결정하기 어려워집니다. 그러나 실제로는 데이터 시각화를 통해 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 올바른 시각화 방법 선택 - 데이터 시각화에서 가장 인기 있는 차트인 파이 차트와 도넛 차트가 종종 잘못된 목적으로 사용됩니다. 이로 인해 사용자가 오해하거나 부정확한 결정을 내릴 수 있습니다. - 사용자가 주제의 주요 범주를 .. 2024. 1. 12.
예술과 기술의 매혹적인 융합을 촉진하는 AI 미디어 작품들 예술과 기술의 매혹적인 융합을 촉진하는 AI 미디어 작품들 예술은 언제나 인간의 창의성을 반영해 왔지만 오늘날에는 인공지능(AI)이 접목되면서 진화하고 있습니다. 이러한 예술과 기술의 결합은 전통적인 인식을 재정의하는 혁신적인 협업과 획기적인 예술 작품을 탄생시켰습니다. AI 기반 협업: 예술가들은 Google Arts와 같은 AI 주체와 점점 더 협력하고 인간의 상상력과 기계 지능 사이의 경계를 모호하게 만드는 새로운 실험을 수용하고 있습니다. 이러한 협업을 통해 매혹적인 창작물이 탄생하며 예술적 노력을 강화하는 AI의 능력을 보여줍니다. The Metropolitan Museum of Art www.metmuseum.org 테마파크의 향상된 경험: AI는 단순히 캔버스를 변화시키는 것이 아닙니다. 테.. 2023. 12. 26.