차트 다이어트,
불필요한 요소 제거로
명확성 높이기
[아티클]
루벤 가톨릭 대학교(KU Leuven) 총장의 2023년 학년도 개강 연설에서
사용된 차트들이 아쉬움을 남겼습니다.
엑셀 기본 차트를 사용했을 뿐만 아니라, 차트 선택, 축, 범례, 색상, 제목 등
많은 부분에서 개선의 여지가 있었기 때문인데요,
오늘은 그 중 하나인 벨기에 vs 국제 박사과정 학생 비율 차트를
개선해보는 과정을 공유하고자 합니다.
원본 차트의 문제점
원본 차트의 주요 문제점은 다음과 같습니다.
첫째, 세로축이 0에서 시작하지 않아 데이터가 왜곡되었습니다.
둘째, 두 그룹의 합이 항상 100%라는 불필요한 정보가 중복되었습니다.
셋째, 제목, 캡션, 주석의 부재로 맥락 이해가 어려웠습니다.
마지막으로, 기본 엑셀 색상, 겹치는 라벨 등 세부 디자인에 문제가 있었습니다.
개선 과정
개선 과정은 여러 단계를 거쳤습니다.
먼저 세로축을 0에서 시작하게 수정했으나, 이는 중요한 트렌드를 시각적으로 약화시켰습니다.
다음으로 스택형 막대 차트로 전환했지만, 이 역시 트렌드를 명확히 보여주지 못했습니다.
그 후 점 도표(dot plot)로 전환하여 축 문제를 해결하고 트렌드에 집중했습니다.
이를 덤벨 차트로 발전시켜 두 그룹 간의 격차 변화를 강조했고,
최종적으로 선 그래프로 전환하여 트렌드를 가장 명확히 표현했습니다.
최종 차트 개선 사항
최종 차트에는 다음과 같은 개선 사항이 적용되었습니다.
KU Leuven 테마 색상을 사용하고, 범례 대신 직접 라벨링을 적용했습니다.
차트 정리를 위해 일부 라벨을 제거하고, 세로축에 눈금 라벨을 추가했습니다.
제목과 주석을 추가하여 맥락을 제공하고,
두 선 사이 영역에 색상을 적용하여 차이를 강조했습니다.
추가 개선 가능 사항
추가로 개선할 수 있는 사항으로는 더 많은 요소를 제거하여
신호 대 잡음 비율을 향상시키는 것,
수평 격자선을 추가하여 연도별 중간 변화 파악을 용이하게 하는 것,
KU Leuven 브랜드 느낌을 위해 추가 색상을 사용하는 것 등이 있습니다.
주요 인사이트
이 과정을 통해 얻을 수 있는 주요 인사이트는 다음과 같습니다.
1. 데이터의 본질 파악:
이 사례에서는 국제 학생 비율의 증가 트렌드가 핵심이었습니다.
데이터가 전달하고자 하는 주요 메시지를 정확히 이해하는 것이 중요합니다.
2. 차트 유형의 중요성:
같은 데이터도 차트 유형에 따라 전혀 다른 인상을 줄 수 있습니다.
데이터의 특성과 전달하고자 하는 메시지에 가장 적합한 차트 유형을 선택해야 합니다.
3. 축 설정의 영향:
특히 시작점은 데이터 해석에 중요한 영향을 미칩니다.
0에서 시작하지 않는 축은 데이터를 왜곡할 수 있으므로 주의가 필요합니다.
4. 불필요한 요소 제거와 핵심 정보 강조:
차트의 가독성과 이해도를 높이기 위해 불필요한 요소를 제거하고
핵심 정보를 강조해야 합니다. 그러나 너무 많은 요소를 제거하면
오히려 이해도가 떨어질 수 있으므로 균형이 필요합니다.
5. 맥락 제공의 중요성:
제목, 주석, 라벨 등은 차트의 맥락을 제공하는 중요한 요소입니다.
이를 통해 차트가 독립적으로 의미를 전달할 수 있게 되며,
데이터의 스토리를 효과적으로 전달할 수 있습니다.
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