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데이터시각화 이슈와 전망

데이터 시각화로 환경 문제에 대응하기, 이탈리아 타란토의 도전[아티클]

by 유롭다 2024. 8. 28.
데이터 시각화로 
환경 문제에 대응하기, 
이탈리아 타란토의 
도전
- [아티클] -

 

 

 

 

 

이탈리아 푸글리아 지방의 타란토시는 아름다운 지중해 연안 도시이지만, 
심각한 환경 문제에 직면해 있습니다. 
대규모 산업단지, 특히 ILVA 제철소로 인한 대기 오염이 시민들의 건강을 위협하고 있었죠. 
이러한 상황에서 데이터 시각화는 환경 문제를 이해하고 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.



본 프로젝트는 타란토 지역의 대기질 데이터를 시각화하여 시민들에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 
푸글리아 지방 환경보호국(Arpa Puglia)에서 제공하는 공개 데이터를 활용하여 
일일 대기질 측정값을 수집하고 분석했습니다.



데이터 시각화 도구로는 Omniscope를 사용했습니다. 

이 도구를 통해 인터랙티브한 대시보드를 제작하여 누구나 쉽게 데이터를 탐색하고 
인사이트를 얻을 수 있도록 했습니다. 
대시보드는 https://bit.ly/TarantAir 에서 확인할 수 있으며, 
다음과 같은 HTML 코드를 사용하여 쉽게 임베드할 수 있습니다:

<iframe width="100%" height="100%" src="https://omniscope.me/internal/Pollution/TarantAir.iox/r/Report/" allowfullscreen></iframe>

 

 

Omniscope

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omniscope.me

 

 


대시보드는 총 5개의 탭으로 구성되어 있습니다:

1. 요약 탭: 모든 측정소의 평균 오염물질 농도를 한눈에 보여주며, 가장 오염된 지역 순으로 정렬됩니다.
2. 오염물질 탭: 특정 오염물질의 시간에 따른 농도 변화를 분석할 수 있습니다.
3. 측정소 탭: 특정 측정소에서 측정된 모든 오염물질의 추이를 확인할 수 있습니다.
4. 박스플롯 탭: 선택한 측정소의 오염물질 농도에 대한 최소값, 최대값, 중앙값, 사분위수를 보여줍니다.
5. 원시 데이터 탭: Arpa Puglia에서 수집한 원본 데이터를 제공합니다.

 


프로젝트를 진행하면서 흥미로운 점을 발견했습니다. 

2018년 11월 2일 밤 산업단지 근처에서 찍은 사진에는 오렌지색 구름이 어두운 하늘에 떠 있었습니다. 
이 날의 데이터를 확인하려 했지만, 11월 2일부터 4일까지의 측정값이 누락되어 있었습니다. 
이는 중요한 정보가 적시에 제공되지 않는 문제점을 보여줍니다.




이후 프로젝트는 지속적으로 발전했습니다. 

2019년 1월에는 연도별, 월별 오염물질 측정값을 비교할 수 있는 탭을 추가했고, 
이탈리아어 버전도 제작하여 현지 시민들이 쉽게 이용할 수 있도록 했습니다.



2024년 현재, 이 프로젝트는 자동화된 인터랙티브 리포트로 발전했습니다. 

역사적 데이터와 일일 데이터를 조회할 수 있으며, 시간당 측정값이 임계치를 초과할 경우 
트윗을 보내는 기능도 추가되었습니다. 지역 활동가들이 이 도구를 활용해 
상황을 모니터링하고 우려되는 추세를 고발하는 데 사용하고 있습니다.





이 프로젝트는 우리에게 다음의 인사이트를 제공했습니다.

1. 데이터 민주화의 중요성: 
복잡한 환경 데이터를 시각화하여 일반 시민들도 쉽게 이해할 수 있게 만드는 것이 중요합니다.

2. 지속적인 개선의 필요성: 
초기 버전에서 시작해 사용자 피드백과 새로운 요구사항을 반영하여 지속적으로 개선해 나가는 것이 효과적입니다.

3. 데이터 시각화의 사회적 영향: 
잘 만들어진 데이터 시각화 도구는 시민들의 인식을 높이고 정부와 기업의 책임을 묻는 데 활용될 수 있습니다.

4. 데이터 투명성의 중요성: 
중요한 시점의 데이터 누락은 신뢰성 문제를 야기할 수 있으므로, 지속적이고 투명한 데이터 제공이 필요합니다.

5. 자동화와 실시간 알림의 가치: 
자동 업데이트와 알림 기능을 통해 데이터의 실용성과 접근성을 높일 수 있습니다.


 

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Exploiting public data and dataviz to monitor air pollution. An example of data democratisation to put a spotlight on public health.

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