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데이터의 마법, AI가 밝히는 비즈니스 인사이트의 미래[아티클] 데이터의 마법, AI가 밝히는 비즈니스 인사이트의 미래-[아티클]- 데이터는 현대 비즈니스의 가장 중요한 자산입니다. 하지만 방대한 양의 데이터를 효과적으로 이해하고 활용하는 것은 여전히 많은 기업들에게 큰 도전이죠.이러한 맥락에서 AI 기반 데이터 시각화 도구는 기업의 의사결정 과정을 근본적으로 변화시키고 있습니다.  복잡성을 넘어,AI의 데이터 해석 능력 AI 기반 데이터 시각화 도구의 핵심 강점은 복잡한 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 방식으로 변환하는 능력입니다. 기존의 정적인 차트와 달리, 이러한 도구들은 기계학습 알고리즘을 활용해 데이터의 숨겨진 패턴과 트렌드를 발견합니다. 사용자는 단순히 데이터를 보는 것을 넘어 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.  실시간 인사이트,민첩한 의사결정의 열.. 2024. 11. 27.
차트 다이어트, 불필요한 요소 제거로 명확성 높이기 [아티클] 차트 다이어트, 불필요한 요소 제거로 명확성 높이기[아티클]    루벤 가톨릭 대학교(KU Leuven) 총장의 2023년 학년도 개강 연설에서사용된 차트들이 아쉬움을 남겼습니다.엑셀 기본 차트를 사용했을 뿐만 아니라, 차트 선택, 축, 범례, 색상, 제목 등많은 부분에서 개선의 여지가 있었기 때문인데요,오늘은 그 중 하나인 벨기에 vs 국제 박사과정 학생 비율 차트를개선해보는 과정을 공유하고자 합니다. 원본 차트의 문제점원본 차트의 주요 문제점은 다음과 같습니다. 첫째, 세로축이 0에서 시작하지 않아 데이터가 왜곡되었습니다. 둘째, 두 그룹의 합이 항상 100%라는 불필요한 정보가 중복되었습니다.셋째, 제목, 캡션, 주석의 부재로 맥락 이해가 어려웠습니다. 마지막으로, 기본 엑셀 색상, 겹치는 라벨 등.. 2024. 9. 18.